docs: regenerate bench reliability report with four-way cross-check
Adds the kimi-k3 and codex-spark batches, so the rotation counters are now compared across four independent runs of three models from three vendors on the fixed board: 17 of 18 levels agree exactly, triple for triple. The clean test-retest (same model, same harness, same board, run twice) also corrects two earlier readings taken from data that had a board-format change mixed in. Difficulty ratings reproduce at r = 0.93 rather than 0.63 — the earlier low figure was the format change, not the metric — so an agent can be trusted to rank 1000 levels by difficulty even though its absolute scale may be offset. And the mechanical counters are highly reproducible rather than deterministic: 0.82-0.92, not the 1.00 the confounded pair suggested. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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@@ -103,7 +103,7 @@ footer{margin-top:64px;padding-top:22px;border-top:1px solid var(--rule);color:v
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<div class="eyebrow">HEX TRAILS · 关卡实验台</div>
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<div class="eyebrow">HEX TRAILS · 关卡实验台</div>
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<h1>Agent 评级里,哪些数字真能拿来做关卡</h1>
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<h1>Agent 评级里,哪些数字真能拿来做关卡</h1>
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<p class="lede">同一批关卡、同一个模型、同一套盘面,跑两遍。能重现的指标才配进流程——这份报告把每个指标逐个检验了一遍,结论和直觉相反。</p>
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<p class="lede">同一批关卡、同一个模型、同一套盘面,跑两遍。能重现的指标才配进流程——这份报告把每个指标逐个检验了一遍,结论和直觉相反。</p>
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<p class="meta mono">生成于 2026-09-14 13:55 GMT+8 · 数据来自 bench/runs 的 139 局 · 关卡集 levels/prototypes/d5.json(18 关)</p>
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<p class="meta mono">生成于 2026-09-14 14:57 GMT+8 · 数据来自 bench/runs 的 157 局 · 关卡集 levels/prototypes/d5.json(18 关)</p>
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</header>
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</header>
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<h2><span class="num">01</span>参与检验的批次</h2>
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<h2><span class="num">01</span>参与检验的批次</h2>
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@@ -115,6 +115,7 @@ footer{margin-top:64px;padding-top:22px;border-top:1px solid var(--rule);color:v
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<tr><td>grok-4.6 · 新盘面 · 第 1 次</td><td class="n">18</td><td class="n">18/18</td><td class="n">2</td><td class="n">1</td><td class="n">21</td><td class="n">8</td><td class="n">22</td><td class="n">55 s</td><td class="n">3.9 s</td></tr>
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<tr><td>grok-4.6 · 新盘面 · 第 1 次</td><td class="n">18</td><td class="n">18/18</td><td class="n">2</td><td class="n">1</td><td class="n">21</td><td class="n">8</td><td class="n">22</td><td class="n">55 s</td><td class="n">3.9 s</td></tr>
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<tr><td>grok-4.6 · 新盘面 · 第 2 次</td><td class="n">18</td><td class="n">18/18</td><td class="n">0</td><td class="n">0</td><td class="n">25</td><td class="n">10</td><td class="n">28</td><td class="n">49 s</td><td class="n">3.9 s</td></tr>
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<tr><td>grok-4.6 · 新盘面 · 第 2 次</td><td class="n">18</td><td class="n">18/18</td><td class="n">0</td><td class="n">0</td><td class="n">25</td><td class="n">10</td><td class="n">28</td><td class="n">49 s</td><td class="n">3.9 s</td></tr>
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<tr><td>codex-spark · 旧盘面</td><td class="n">6</td><td class="n">6/6</td><td class="n">0</td><td class="n">0</td><td class="n">2</td><td class="n">2</td><td class="n">2</td><td class="n">15 s</td><td class="n">1.4 s</td></tr>
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<tr><td>codex-spark · 旧盘面</td><td class="n">6</td><td class="n">6/6</td><td class="n">0</td><td class="n">0</td><td class="n">2</td><td class="n">2</td><td class="n">2</td><td class="n">15 s</td><td class="n">1.4 s</td></tr>
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<tr><td>codex-spark · 新盘面</td><td class="n">18</td><td class="n">18/18</td><td class="n">1</td><td class="n">0</td><td class="n">21</td><td class="n">8</td><td class="n">22</td><td class="n">41 s</td><td class="n">7.0 s</td></tr>
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<tr><td>kimi-k3 · 新盘面</td><td class="n">18</td><td class="n">18/18</td><td class="n">0</td><td class="n">0</td><td class="n">21</td><td class="n">8</td><td class="n">22</td><td class="n">48 s</td><td class="n">5.2 s</td></tr>
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<tr><td>kimi-k3 · 新盘面</td><td class="n">18</td><td class="n">18/18</td><td class="n">0</td><td class="n">0</td><td class="n">21</td><td class="n">8</td><td class="n">22</td><td class="n">48 s</td><td class="n">5.2 s</td></tr>
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</tbody></table></div>
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</tbody></table></div>
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<p class="sub">所有批次通关率都是 100%。<b>这本身就是一条结论:通关率在这批内容上毫无区分度,任何流程都不该建立在通过/失败上。</b></p>
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<p class="sub">所有批次通关率都是 100%。<b>这本身就是一条结论:通关率在这批内容上毫无区分度,任何流程都不该建立在通过/失败上。</b></p>
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@@ -236,29 +237,29 @@ footer{margin-top:64px;padding-top:22px;border-top:1px solid var(--rule);color:v
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<p>下表是同一套盘面下所有批次的 <code>多转 / 盲转 / 转错方向</code>。不同厂商的模型、不同 harness、各自独立跑——如果这些数字真的由关卡决定,它们就该一样。</p>
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<p>下表是同一套盘面下所有批次的 <code>多转 / 盲转 / 转错方向</code>。不同厂商的模型、不同 harness、各自独立跑——如果这些数字真的由关卡决定,它们就该一样。</p>
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<div class="grid">
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<div class="grid">
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<div class="tile"><div class="k">逐关完全一致</div><div class="v">17 / 18</div><div class="n">三项数字一个不差</div></div>
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<div class="tile"><div class="k">逐关完全一致</div><div class="v">17 / 18</div><div class="n">三项数字一个不差</div></div>
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<div class="tile"><div class="k">参与批次</div><div class="v">3</div><div class="n">grok新① · grok新② · kimi</div></div>
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<div class="tile"><div class="k">参与批次</div><div class="v">4</div><div class="n">grok新① · grok新② · kimi · spark新</div></div>
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</div>
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</div>
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<div class="scroll"><table>
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<div class="scroll"><table>
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<thead><tr><th>关</th><th>家族</th><th class="n">grok新①</th><th class="n">grok新②</th><th class="n">kimi</th><th>一致</th></tr></thead>
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<thead><tr><th>关</th><th>家族</th><th class="n">grok新①</th><th class="n">grok新②</th><th class="n">kimi</th><th class="n">spark新</th><th>一致</th></tr></thead>
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<tbody>
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<tbody>
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<tr><td>L1</td><td>switchback</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L1</td><td>switchback</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L2</td><td>switchback</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L2</td><td>switchback</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L3</td><td>weave</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L3</td><td>weave</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L4</td><td>switchback</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L4</td><td>switchback</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L5</td><td>weave</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L5</td><td>weave</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L6</td><td>weave</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L6</td><td>weave</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L7</td><td>petals</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L7</td><td>petals</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L8</td><td>petals</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L8</td><td>petals</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L9</td><td>weave</td><td class="n">2/1/0</td><td class="n">2/1/0</td><td class="n">2/1/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L9</td><td>weave</td><td class="n">2/1/0</td><td class="n">2/1/0</td><td class="n">2/1/0</td><td class="n">2/1/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L10</td><td>petals</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L10</td><td>petals</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L11</td><td>petals</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L11</td><td>petals</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L12</td><td>switchback</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L12</td><td>switchback</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td class="n">1/1/1</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L13</td><td>orbits</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">10/8/3</td><td class="n">4/4/1</td><td><span class="tag signal">✘</span></td></tr>
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<tr><td>L13</td><td>orbits</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">10/8/3</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">4/4/1</td><td><span class="tag signal">✘</span></td></tr>
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<tr><td>L14</td><td>crossing</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L14</td><td>crossing</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L15</td><td>orbits</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">4/4/1</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L15</td><td>orbits</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">4/4/1</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L16</td><td>orbits</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L16</td><td>orbits</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td class="n">0/0/0</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L17</td><td>spiral</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">4/4/1</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L17</td><td>spiral</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">4/4/1</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L18</td><td>spiral</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">4/4/1</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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<tr><td>L18</td><td>spiral</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">4/4/1</td><td class="n">4/4/1</td><td><span class="tag good">✔</span></td></tr>
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</tbody></table></div>
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</tbody></table></div>
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<div class="callout good">
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<div class="callout good">
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<p><b>这是全份报告里最硬的一条结论。</b>17/18 关上,独立运行的不同模型给出了完全相同的旋转三元组。这意味着<b>规则机器人 12 秒扫出来的这三个数,等价于大模型跑几小时的结果</b>——这个维度完全不需要 agent。</p>
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<p><b>这是全份报告里最硬的一条结论。</b>17/18 关上,独立运行的不同模型给出了完全相同的旋转三元组。这意味着<b>规则机器人 12 秒扫出来的这三个数,等价于大模型跑几小时的结果</b>——这个维度完全不需要 agent。</p>
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@@ -266,7 +267,7 @@ footer{margin-top:64px;padding-top:22px;border-top:1px solid var(--rule);color:v
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<h3>不一致的关:不是难,是不稳定</h3>
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<h3>不一致的关:不是难,是不稳定</h3>
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<p class="sub">下面这些关在不同运行之间给出了不同的数字。排除模型差异后,剩下的解释是<b>同一关的体验取决于起手方向</b>——两个玩家玩同一关,一个觉得还行,一个觉得这关有毛病。这比"稳定地难"更值得处理。</p>
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<p class="sub">下面这些关在不同运行之间给出了不同的数字。排除模型差异后,剩下的解释是<b>同一关的体验取决于起手方向</b>——两个玩家玩同一关,一个觉得还行,一个觉得这关有毛病。这比"稳定地难"更值得处理。</p>
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<div class="note"><b>L13 orbits</b>:4/4/1 / 10/8/3 / 4/4/1</div>
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<div class="note"><b>L13 orbits</b>:4/4/1 / 10/8/3 / 4/4/1 / 4/4/1</div>
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<h2><span class="num">04</span>家族结构:机械指标指向同一个地方</h2>
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<h2><span class="num">04</span>家族结构:机械指标指向同一个地方</h2>
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<p>把「多转」按路线家族平均。这是关卡结构问题,不是玩家问题——两批 grok、以及 spark,在这一点上给出一致的结果。</p>
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<p>把「多转」按路线家族平均。这是关卡结构问题,不是玩家问题——两批 grok、以及 spark,在这一点上给出一致的结果。</p>
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@@ -339,6 +340,26 @@ footer{margin-top:64px;padding-top:22px;border-top:1px solid var(--rule);color:v
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<span class="bar-track"><i style="width:33.3%" class=""></i></span>
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<span class="bar-track"><i style="width:33.3%" class=""></i></span>
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<b class="bar-v">0.3</b></div></div></div>
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<b class="bar-v">0.3</b></div></div></div>
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<div class="card"><h3 style="margin-top:0">codex-spark · 新盘面 · 各家族平均多转</h3><div class="bars">
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<div class="bar-row"><span class="bar-k">spiral<small>2 关</small></span>
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<span class="bar-track"><i style="width:100.0%" class=""></i></span>
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<b class="bar-v">4.0</b></div>
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<div class="bar-row"><span class="bar-k">orbits<small>3 关</small></span>
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<span class="bar-track"><i style="width:66.7%" class=""></i></span>
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<b class="bar-v">2.7</b></div>
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<div class="bar-row"><span class="bar-k">switchback<small>4 关</small></span>
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<span class="bar-track"><i style="width:18.8%" class=""></i></span>
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<b class="bar-v">0.8</b></div>
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<div class="bar-row"><span class="bar-k">weave<small>4 关</small></span>
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<span class="bar-track"><i style="width:18.8%" class=""></i></span>
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<b class="bar-v">0.8</b></div>
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<div class="bar-row"><span class="bar-k">petals<small>4 关</small></span>
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<span class="bar-track"><i style="width:0.0%" class="zero"></i></span>
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<b class="bar-v">0.0</b></div>
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<div class="bar-row"><span class="bar-k">crossing<small>1 关</small></span>
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<span class="bar-track"><i style="width:0.0%" class="zero"></i></span>
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<b class="bar-v">0.0</b></div></div></div>
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<div class="card"><h3 style="margin-top:0">kimi-k3 · 新盘面 · 各家族平均多转</h3><div class="bars">
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<div class="card"><h3 style="margin-top:0">kimi-k3 · 新盘面 · 各家族平均多转</h3><div class="bars">
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<div class="bar-row"><span class="bar-k">spiral<small>2 关</small></span>
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<div class="bar-row"><span class="bar-k">spiral<small>2 关</small></span>
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<span class="bar-track"><i style="width:100.0%" class=""></i></span>
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<span class="bar-track"><i style="width:100.0%" class=""></i></span>
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@@ -365,19 +386,19 @@ footer{margin-top:64px;padding-top:22px;border-top:1px solid var(--rule);color:v
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<h2><span class="num">05</span>Agent 说了什么</h2>
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<h2><span class="num">05</span>Agent 说了什么</h2>
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<p class="sub">评分是 1–5 的数字,<code>worst</code> 是它自己写的一句话。下面按反复出现的主题归类——<b>价值在重复模式,不在单条内容</b>。</p>
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<p class="sub">评分是 1–5 的数字,<code>worst</code> 是它自己写的一句话。下面按反复出现的主题归类——<b>价值在重复模式,不在单条内容</b>。</p>
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<h3>擦碰看不出来 · 22 次提及</h3>
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<h3>擦碰看不出来 · 27 次提及</h3>
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<div class="note"><b>L1 switchback</b>(grok旧):开局 t2/t11 路上看着没人其实会擦到,差点空点;只剩 t0 和 t3 对堵时短暂以为卡住了</div>
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<div class="note"><b>L1 switchback</b>(grok旧):开局 t2/t11 路上看着没人其实会擦到,差点空点;只剩 t0 和 t3 对堵时短暂以为卡住了</div>
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<div class="note"><b>L3 weave</b>(grok旧):t5走后(第9步)t2和t3都像能出界,其实互相擦碰,只能再转</div>
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<div class="note"><b>L3 weave</b>(grok旧):t5走后(第9步)t2和t3都像能出界,其实互相擦碰,只能再转</div>
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<div class="note"><b>L3 weave</b>(grok新①):朝向1时 t2 和 t3 互相擦碰、t0 被 t2 压着,短暂不确定是再转还是还有能点的</div>
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<div class="note"><b>L3 weave</b>(grok新①):朝向1时 t2 和 t3 互相擦碰、t0 被 t2 压着,短暂不确定是再转还是还有能点的</div>
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<div class="note"><b>L3 weave</b>(grok新②):第9步清完后t2和t3互相擦挡,谁先走都不行,只能转</div>
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<div class="note"><b>L3 weave</b>(grok新②):第9步清完后t2和t3互相擦挡,谁先走都不行,只能转</div>
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<h3>不知道该转哪边 · 16 次提及</h3>
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<h3>不知道该转哪边 · 17 次提及</h3>
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<div class="note"><b>L2 switchback</b>(grok旧):第 13 步右转后朝向 3 没新出口,t0 和 t3 仍互相挡,不确定该不该继续同向转</div>
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<div class="note"><b>L2 switchback</b>(grok旧):第 13 步右转后朝向 3 没新出口,t0 和 t3 仍互相挡,不确定该不该继续同向转</div>
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<div class="note"><b>L2 switchback</b>(grok新①):第15步右转后朝向3没有新出口,最后两枚还互压,一度担心转错了方向</div>
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<div class="note"><b>L2 switchback</b>(grok新①):第15步右转后朝向3没有新出口,最后两枚还互压,一度担心转错了方向</div>
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<div class="note"><b>L2 switchback</b>(spark旧):第 8-9 步清掉 t5,t4,t2 后只剩 t0/t3 互压,朝向2不再有出口,开始不确定该是继续走还是转哪边</div>
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<div class="note"><b>L2 switchback</b>(spark旧):第 8-9 步清掉 t5,t4,t2 后只剩 t0/t3 互压,朝向2不再有出口,开始不确定该是继续走还是转哪边</div>
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<div class="note"><b>L3 weave</b>(spark旧):第 5 步:第一轮转盘前所有可见线路都被压住/擦边,必须停下来判断该往哪个方向转</div>
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<div class="note"><b>L3 weave</b>(spark旧):第 5 步:第一轮转盘前所有可见线路都被压住/擦边,必须停下来判断该往哪个方向转</div>
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<h3>长路线读不动 · 20 次提及</h3>
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<h3>长路线读不动 · 22 次提及</h3>
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<div class="note"><b>L1 switchback</b>(kimi):第 10 步后 t0/t2/t3/t10 四枚互相压成环,盘面上看不出解法,只能靠旋转试出新朝向</div>
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<div class="note"><b>L1 switchback</b>(kimi):第 10 步后 t0/t2/t3/t10 四枚互相压成环,盘面上看不出解法,只能靠旋转试出新朝向</div>
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<div class="note"><b>L6 weave</b>(grok新①):开局 t0/t1 路线三十多格绕完全盘,只能靠路上有谁的摘要,看不出线实际怎么走</div>
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<div class="note"><b>L6 weave</b>(grok新①):开局 t0/t1 路线三十多格绕完全盘,只能靠路上有谁的摘要,看不出线实际怎么走</div>
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<div class="note"><b>L7 petals</b>(grok旧):开局 t0/t3 各 19 格 15 弯还叠着好几枚,文字路线太长,分不清该先解哪一层</div>
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<div class="note"><b>L7 petals</b>(grok旧):开局 t0/t3 各 19 格 15 弯还叠着好几枚,文字路线太长,分不清该先解哪一层</div>
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<li><h3>生成期硬门槛 · 零成本</h3><p class="sub">用已有求解器,在生成时就卡掉:最少旋转 ≥ 2、开局锁住率 ≤ 90%、首转两个方向都能推进、无死局状态。不合格的根本不进候选池。</p></li>
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<li><h3>生成期硬门槛 · 零成本</h3><p class="sub">用已有求解器,在生成时就卡掉:最少旋转 ≥ 2、开局锁住率 ≤ 90%、首转两个方向都能推进、无死局状态。不合格的根本不进候选池。</p></li>
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<li><h3>规则机器人全量扫 · 1000 关 12 秒</h3><p class="sub">产出盲转 / 多转 / 转错方向。按 <code>盲转 ≥ 2 或 多转 ≥ 2</code> 打标。这条规则在 D5 上正好命中 orbits+spiral 那几关,和两个大模型跑两小时得到的结论一致。</p></li>
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<li><h3>规则机器人全量扫 · 1000 关 12 秒</h3><p class="sub">产出盲转 / 多转 / 转错方向。按 <code>盲转 ≥ 2 或 多转 ≥ 2</code> 打标。这条规则在 D5 上正好命中 orbits+spiral 那几关,和两个大模型跑两小时得到的结论一致。</p></li>
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<li><h3>Agent 只跑被标记的 + 5% 随机抽样</h3><p class="sub">不是 1000 关全跑。收集<b>三样东西</b>:<code>difficulty</code>(r=0.93,可用来给 1000 关排序)、<code>stuck</code>(r=0.85,体感无解的直接信号)、以及 <code>worst</code> 文字(重复模式能挖出系统性缺陷)。<b>丢掉 rotation / clarity / fun</b>——复测 r 只有 0.32 / 0.19 / 0.56,是模型噪声。按实测 51 s/关、4 路并行,150 关约半小时。</p></li>
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<li><h3>Agent 只跑被标记的 + 5% 随机抽样</h3><p class="sub">不是 1000 关全跑。收集<b>三样东西</b>:<code>difficulty</code>(r=0.93,可用来给 1000 关排序)、<code>stuck</code>(r=0.85,体感无解的直接信号)、以及 <code>worst</code> 文字(重复模式能挖出系统性缺陷)。<b>丢掉 rotation / clarity / fun</b>——复测 r 只有 0.32 / 0.19 / 0.56,是模型噪声。按实测 48 s/关、4 路并行,150 关约半小时。</p></li>
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<li><h3>真人标定锚点 · 5–10 关</h3><p class="sub">Agent 的难度<b>排序</b>可信(复测 r=0.93),但绝对值可能整体偏移——它觉得「刚好」的关,真人可能觉得太简单。所以真人只需要玩少数几关当<b>锚点</b>,把 agent 的相对排序映射到真实难度刻度上,不必逐关评。这比原本设想的省很多人力。</p></li>
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<li><h3>真人标定锚点 · 5–10 关</h3><p class="sub">Agent 的难度<b>排序</b>可信(复测 r=0.93),但绝对值可能整体偏移——它觉得「刚好」的关,真人可能觉得太简单。所以真人只需要玩少数几关当<b>锚点</b>,把 agent 的相对排序映射到真实难度刻度上,不必逐关评。这比原本设想的省很多人力。</p></li>
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